Varför går värderingen av autonom körning ner? Vad är anledningen?

Enligt fabriken för mjuka och hårda kombinationskort för fordon är en mycket viktig orsak till den låga värderingen av autonom körning att den amerikanska börsintroduktionen för närvarande är under stor press. Speciellt teknikföretag anses för det mesta vara övervärderade tidigare, vilket förstås inkluderar självkörande företag. Det andra skälet är de höga investeringarna i forskning och utveckling av autonom körning och svårigheten att göra vinster. Autonom körning är en viktig tillämpning av artificiell intelligens-teknologi inom fordonsområdet, och det har naturligtvis också vissa kännetecken för artificiell intelligens, där höga investeringar i forskning och utveckling är en aspekt. För närvarande är den underliggande tekniken för nästan alla autonoma körtekniker maskininlärning. När scenens komplexitet fortsätter att öka, ökar maskininlärningsmodellen som används vid autonom körning exponentiellt i algoritmkomplexitet och volym, vilket kräver mycket arbetskraft, materialkostnadsinsats, såsom forskning och utveckling av algoritmer, köp av testfordon, etc. Dessa faktorer gör utvecklingen av autonom körning mycket dyr.

Det framgår av GM:s finansiella rapport för andra kvartalet 2022 att företagets autonoma körningsavdelning Cruise hade en affärsförlust på 500 miljoner dollar under andra kvartalet och en ackumulerad förlust på 900 miljoner dollar under första halvåret. Sedan starten har Cruise förlorat mer än 5 miljarder dollar i rad.

Enligt redaktören för fordonsindustrins mjuka och hårda kombinationstavla gör storskaliga investeringar det svårt för dessa autonoma körföretag att göra vinster. Det finns dock en mycket objektiv faktor i svårigheten att göra vinster. Den nuvarande autonoma körtekniken är inte universell. Det finns starka anpassningsattribut för olika scenarier, såsom gruvområden, parker, låghastighetsavhämtningsfordon, etc.

Enligt redaktören för fordonsindustrins mjuka och hårda kombinationstavla är dessa scenarier uppenbarligen olika när det gäller utbildningsdata, så de måste anpassas, vilket leder till att företag som redan har noterats och företag som förbereder sig för att bli börsnoterade, i Faktum är att det inte finns många fördelar för nystartade företag. , den senare beställs enkelt genom att studera ett representativt område. Det tredje skälet är att rättssystemet och andra stödjande anläggningar också korsar floden genom att känna på stenarna. Som en störande teknik inom transportbranschen har autonom körning en enorm inverkan på det befintliga transportsystemet. I mitt land är det faktiskt "olagligt" för självkörande bilar att vara på vägarna för närvarande.

Därför påpekade Yi Tong, ställföreträdare för National People's Congress, chef för Institutet för innovation och utvecklingsstrategi vid Beijing Academy of Science and Technology, och forskare tidigare att den nuvarande rättsliga ramen under "Trafiksäkerhetslagen" är baserad på på motorfordon och mänskliga förare. Ja, endast kvalificerade förare får köra motorfordon på vägen. Det automatiska körsystemet har inte den rättsliga statusen att köra motorfordon och kan inte möta utvecklingsbehoven för ny teknik. Dessa realiteter gör att den rosa visionen om autonom körning verkar för långt borta, och investerare tenderar att vackla över det.